사진을 업로드하세요. 메타데이터는 필요하지 않습니다. AI가 위치를 찾아냅니다.
사진 위치 검색기
어떤 사진에서든 위치를 식별해 주는 AI 기반 검색기. 이미지를 업로드하면 Oceanir가 건축물, 도로 표시, 표지판, 지형 같은 시각적 단서를 읽어 촬영 위치를 식별합니다. GPS 메타데이터는 필요하지 않으며, 스크린샷, 메시징 앱 이미지, 소셜 미디어 사진에서도 작동합니다.
사진 위치 검색기의 작동 방식
사진 업로드
어떤 이미지든 인터페이스에 끌어다 놓으세요. 스트리트 레벨 사진, 블랙박스 프레임, 소셜 미디어 스크린샷, 메시징 앱 이미지가 모두 가능합니다. GPS나 EXIF 메타데이터가 필요하지 않으며, 메타데이터가 제거되어도 문제없습니다.
AI가 시각적 단서를 분석
Orca 엔진은 픽셀에서 직접 지리적 신호를 읽어냅니다. 도로 표시, 건축 양식, 표지판, 식생, 지형, 그리고 상업적 맥락이 그 대상입니다. 이 신호들을 수백만 장의 지리 태그가 부여된 참조 이미지와 매칭해 위치를 추정합니다.
순위가 매겨진 결과 검토
신뢰도 점수가 있는 순위 위치 후보, 인터랙티브 지도 증거, 그리고 스트리트 레벨 비교를 받아볼 수 있습니다. 결과는 30초 이내에 표시되며, 사용자가 일치 여부를 검증한 뒤 최종 판단을 내립니다.
AI가 사진에서 분석하는 요소
건축물
건축 자재, 지붕 형태, 창문 비율, 입면 양식에는 지역별 건축 전통이 담겨 있습니다. 식민지 양식의 석조, 지중해풍 회반죽, 빅토리아 양식 벽돌. 각각이 검색 범위를 세계의 특정 지역으로 좁혀줍니다.
도로 표시
차선, 횡단보도 패턴, 연석 형태, 도로 표면 자재는 국가별, 지역별 표준을 따릅니다. 점선 형태의 노란색 중앙선과 실선 형태의 흰색 중앙선은 서로 다른 의미를 갖습니다.
표지판과 텍스트
교통 표지판의 형태, 색상, 글꼴, 설치 방식은 국가별 표준을 따릅니다. 도로명 표기 형식, 상점의 언어, 게시된 규제 안내문은 직접적인 지리적 증거를 제공합니다.
식생
수종, 지표 식생, 토양 색, 경관 패턴은 위도, 기후대, 생물군계를 좁혀줍니다. 야자수와 자작나무 숲은 다르게 읽히며, 적색토와 회색 아스팔트도 마찬가지입니다.
상업용 표지물
상호, 브랜드 로고, 광고 형식, 가격 표시 통화는 국가, 도시, 때로는 사진이 촬영된 정확한 동네에 대한 직접적 증거가 됩니다.
공익 설비 인프라
전선의 양식, 전봇대 디자인, 변압기 배치, 케이블 경로, 가로등 형태는 국가와 공익 사업자에 따라 다릅니다. 이런 배경 디테일은 가장 신뢰도 높은 지리적 신호 중 하나입니다.
메타데이터가 필요하지 않습니다
Instagram, Twitter/X, Facebook, WhatsApp, Signal, Telegram 같은 모든 주요 소셜 미디어 플랫폼은 사진 업로드 시 EXIF와 GPS 메타데이터를 자동으로 제거합니다. 즉, 메타데이터에 의존하는 전통적인 이미지 위치 검색기는 온라인에서 공유되는 대다수의 사진에 대해 아무 결과도 반환하지 못합니다.
Oceanir는 EXIF 데이터에 의존하지 않습니다. AI는 순수 시각 분석을 수행하며, 건축 양식, 도로 표시 규정, 표지판 언어, 지형 특징, 식생 패턴, 그리고 픽셀 안에 담긴 수백 가지 지리적 신호를 읽어냅니다.
이 때문에 시각 분석은 메타데이터 추출보다 본질적으로 더 신뢰할 수 있습니다. 메타데이터는 제거되거나, 위조되거나, 처음부터 없을 수 있습니다. 그러나 사진 속 지리는 제거할 수 없습니다. 도로, 건물, 표지판, 지형은 항상 그 자리에 있습니다. Oceanir는 이를 직접 읽어내므로, 다른 모든 방법이 실패할 때도 효과적인 이미지 위치 검색기로 작동합니다.
지원 지역
사진 위치 검색기는 미국, 영국, 프랑스, 포르투갈, 스페인, 나이지리아의 도시를 지원합니다. 도로 표시, 표지판, 건축 패턴 같은 시각 인프라가 가장 강한 지리적 신호를 제공하는 도심 및 교외 환경에서 커버리지가 가장 촘촘합니다.
도시 단위 커버리지를 넘어, Orca Recall 엔진은 수백만 장의 지리 태그가 부여된 참조 이미지와의 시각 특징 매칭을 통해 전 세계의 위치를 추정할 수 있습니다. 시골 지역이나 특징적 인프라가 적은 지역에서는 더 넓은 범위(거리 단위가 아닌 지역 또는 국가 수준)의 추정 결과가 나올 수 있습니다.
자주 묻는 질문
Oceanir의 사진 위치 검색기는 메타데이터가 아닌 이미지의 시각적 콘텐츠를 분석하기 위해 컴퓨터 비전을 활용합니다. AI는 도로 표시, 건축 양식, 표지판, 식생, 지형 등 픽셀 안에 담긴 수십 가지 지리적 신호를 읽어냅니다. 소셜 미디어 플랫폼은 업로드 시 GPS와 EXIF 데이터를 제거하므로, 시각 분석은 온라인에서 공유되는 대부분의 이미지에 대한 유일하게 신뢰할 수 있는 방법입니다.
사진 위치 검색기는 거리, 건물, 표지판, 상점, 또는 특징적인 지형 같은 가시적 인프라가 포함된 야외 이미지에서 가장 잘 작동합니다. JPG, PNG, WebP 형식이 모두 지원됩니다. 영상에서 정지 프레임을 추출해 사용할 수도 있습니다. 실내 사진, 극단적인 클로즈업, 디테일이 제한된 야간 촬영은 지리적 단서가 적어 위치 식별이 더 어렵습니다.
Oceanir의 Orca 엔진은 공개된 시각 지리정보 벤치마크에서 거리 및 도시 규모 모두 업계 최고 수준의 정확도를 달성합니다. 정확도는 이미지의 시각적 풍부함과 해당 지역의 참조 데이터 밀도에 따라 달라집니다.
네. 신용카드 등록 없이 스타터 크레딧 15회가 제공됩니다. 이미지 분석 한 건당 1크레딧이 소비됩니다. 더 많은 사용량이나 고급 기능이 필요할 때 유료 플랜을 이용하실 수 있습니다.
네. 스크린샷, 다시 저장한 이미지, 압축된 사진 모두 작동합니다. 이런 과정에서 메타데이터는 사라지지만, 도로 양식, 건축물, 식생 같은 이미지 속 지리적 신호는 압축과 재인코딩을 거쳐도 그대로 남아 있습니다. Oceanir는 파일 메타데이터가 아니라 장면 자체를 읽어냅니다.
Oceanir는 미국, 영국, 프랑스, 포르투갈, 스페인, 나이지리아에 걸쳐 103개 이상의 도시를 지원하며, Orca Recall 엔진을 통해 추가적인 글로벌 커버리지를 제공합니다. 모델은 시각 인프라가 풍부한 도심 및 교외 환경에서 가장 좋은 성능을 보입니다.