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Où cette photo
a-t-elle été prise ?

Vous cherchez à savoir où une photo a été prise sans données EXIF ? L'IA de géolocalisation Oceanir lit les routes, les panneaux, les bâtiments, le terrain et le contexte de la scène pour renvoyer des candidats classés, des scores de confiance et des preuves cartographiques.

No GPS or EXIF required/Free surface scan/Evidence workspace/How it works

Étape 1

01:   Préparez votre image
Les meilleurs résultats proviennent de scènes extérieures avec des indices d'emplacement clairs. Assurez-vous que votre photo présente des éléments architecturaux visibles, des tracés de rues, une signalisation ou un terrain distinctif.
FormatsJPG, PNG ou WEBP
QualitéÉvitez les flous importants ou les recadrages extrêmes
MétadonnéesNon requises. Nous nous appuyons uniquement sur l'IA visuelle.
Analysis
Workflow
Evidence

Étape 2

02:   Lancez l'estimation
Téléversez votre image vers le terminal Oceanir. L'IA de géolocalisation examine immédiatement l'architecture, la signalisation, les routes et les signaux environnementaux, puis compare ces indices avec des données géographiques de référence à l'échelle urbaine.

1. Glissez-déposez votre image dans l'interface.

2. Patientez environ 10 secondes pour l'analyse visuelle.

3. L'IA extrait les points géométriques et structurels clés.

4. Les candidats sont filtrés à travers les régions mondiales prises en charge.

Étape 3

03:   Examinez les preuves
Le système renvoie une liste classée de lieux candidats. Chaque résultat inclut un score de confiance et une visualisation cartographique. Utilisez ces preuves pour vérifier où la photo a été prise avant de prendre votre décision finale.

Découvrez où
elle a été prise

Commencez avec la démo Oceanir. Téléversez une image et laissez notre IA vous montrer les preuves cartographiques.

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Pourquoi Oceanir

Oceanir est conçu pour l'inférence d'emplacement d'images inédites, pas pour la recherche inversée de copies. Il est pensé pour les flux d'investigation où l'analyste prend la décision finale.

Téléversez l'image vers Oceanir. Le modèle lit des indices visuels tels que les routes, les panneaux, le terrain et les motifs de bâtiments pour renvoyer des candidats classés avec confiance et preuves cartographiques.

Oui. Oceanir se concentre sur les preuves visuelles, il peut donc estimer l'emplacement même lorsque les métadonnées EXIF et GPS sont absentes ou supprimées.

La précision dépend des indices visuels présents dans l'image et de la couverture du modèle. Les scènes extérieures nettes avec une architecture, des routes, une signalisation ou un terrain distinctifs donnent les meilleurs résultats.

Oui, mais les images haute résolution facilitent l'analyse. Une compression importante, le flou, les scènes nocturnes ou les recadrages extrêmes réduisent la confiance.