Carica una foto. Nessun metadato necessario. L'IA trova la posizione.
Trova la posizione di una foto
Rilevamento della posizione basato su IA da qualsiasi foto. Carica un'immagine e Oceanir legge gli indizi visivi (architettura, segnaletica stradale, cartelli, terreno) per determinare dove è stata scattata. Nessun metadato GPS richiesto. Funziona su screenshot, immagini delle app di messaggistica e foto dei social media.
Come funziona lo strumento per trovare la posizione di una foto
Carica la tua foto
Trascina qualsiasi immagine nell'interfaccia. Funzionano foto a livello stradale, fotogrammi di dashcam, screenshot dai social media e immagini delle app di messaggistica. Nessun metadato GPS o EXIF richiesto: se i metadati sono stati rimossi, va bene lo stesso.
L'IA analizza gli indizi visivi
Il motore Orca legge i segnali geografici direttamente dai pixel: segnaletica stradale, stile architettonico, cartelli, vegetazione, terreno e contesto commerciale. Confronta questi segnali con milioni di immagini di riferimento geotaggate per stimare la posizione.
Esamina i risultati classificati
Ottieni candidati di posizione classificati con punteggi di confidenza, prove cartografiche interattive e confronti a livello stradale. I risultati appaiono in meno di 30 secondi. Verifichi la corrispondenza e prendi la decisione finale.
Cosa analizza l'IA nella tua foto
Architettura
Materiali edili, forme dei tetti, proporzioni delle finestre e stili delle facciate codificano tradizioni costruttive regionali. Pietra coloniale, stucco mediterraneo, mattoni vittoriani: ognuno restringe la ricerca a una parte specifica del mondo.
Segnaletica stradale
Linee di corsia, schemi delle strisce pedonali, profili dei cordoli e materiali della superficie stradale seguono standard nazionali e regionali. Una linea centrale gialla tratteggiata si legge diversamente da una continua bianca.
Cartelli e testi
Forme, colori, caratteri e stili di montaggio dei segnali stradali seguono standard specifici per ogni paese. Formati dei nomi delle strade, lingua sulle vetrine e regolamentazioni affisse forniscono prove geografiche dirette.
Vegetazione
Specie arboree, copertura del suolo, colore della terra e schemi del paesaggio vincolano latitudine, zona climatica e bioma. Le palme restringono diversamente dai boschi di betulle. La terra rossa si legge diversamente dall'asfalto grigio.
Cartellonistica commerciale
Nomi dei negozi, loghi dei marchi, formati pubblicitari e valute dei prezzi forniscono prove dirette di paese, città e talvolta del quartiere esatto in cui è stata scattata una foto.
Infrastruttura di servizio
Stili delle linee elettriche, design dei pali, posizionamento dei trasformatori, percorsi dei cavi e apparecchi di illuminazione stradale variano da paese a paese e da fornitore a fornitore. Questi dettagli di sfondo sono tra i segnali geografici più affidabili.
Nessun metadato richiesto
Tutte le principali piattaforme social (Instagram, Twitter/X, Facebook, WhatsApp, Signal, Telegram) rimuovono i metadati EXIF e GPS dalle foto al caricamento. Questo significa che gli strumenti tradizionali per trovare la posizione delle immagini basati sui metadati non restituiscono nulla per la stragrande maggioranza delle foto condivise online.
Oceanir non si basa sui dati EXIF. L'IA esegue una pura analisi visiva: legge gli stili architettonici, le convenzioni della segnaletica stradale, le lingue dei cartelli, le caratteristiche del terreno, gli schemi della vegetazione e centinaia di altri segnali geografici incorporati nei pixel stessi.
Questo rende l'analisi visiva fondamentalmente più affidabile dell'estrazione dei metadati. I metadati possono essere rimossi, contraffatti o assenti. La geografia in una foto non può essere rimossa: le strade, gli edifici, i cartelli e il terreno sono sempre lì. Oceanir li legge direttamente, rendendolo uno strumento efficace per trovare la posizione di un'immagine anche quando ogni altro metodo fallisce.
Regioni supportate
Lo strumento di ricerca della posizione delle foto copre città in Stati Uniti, Regno Unito, Francia, Portogallo, Spagna e Nigeria. La copertura è più densa negli ambienti urbani e suburbani dove l'infrastruttura visiva (segnaletica stradale, cartelli, schemi architettonici) fornisce i segnali geografici più forti.
Oltre alla copertura a livello cittadino, il motore Orca Recall può stimare le posizioni in tutto il mondo confrontando le caratteristiche visive con milioni di immagini di riferimento geotaggate. Le aree rurali e le regioni con infrastrutture meno distintive possono produrre stime più ampie (a livello di regione o paese piuttosto che di strada).
Trova dove è stata scattata qualsiasi foto
15 crediti starter. Nessuna carta di credito. Carica una foto e ottieni risultati di posizione in meno di 30 secondi.
Inizia ad analizzareDomande frequenti
Lo strumento di Oceanir utilizza la computer vision per analizzare il contenuto visivo di un'immagine, non i suoi metadati. L'IA legge segnaletica stradale, stili architettonici, cartelli, vegetazione, terreno e decine di altri segnali geografici incorporati nei pixel stessi. Le piattaforme social rimuovono i dati GPS ed EXIF al caricamento, quindi l'analisi visiva è l'unico metodo affidabile per la maggior parte delle immagini condivise online.
Lo strumento funziona meglio con immagini esterne che contengono infrastrutture visibili: strade, edifici, cartelli, vetrine o terreno distintivo. Sono supportati i formati JPG, PNG e WebP. Puoi anche estrarre un fotogramma da un video. Foto al chiuso, primi piani estremi e scatti notturni con dettagli limitati sono più difficili da localizzare perché contengono meno indizi geografici.
Il motore Orca di Oceanir raggiunge un'accuratezza leader a livello stradale e cittadino sui benchmark pubblici di geolocalizzazione visiva. L'accuratezza varia in base alla ricchezza visiva dell'immagine e alla densità dei dati di riferimento in quella regione.
Sì. 15 crediti starter senza carta di credito richiesta. Ogni analisi di un'immagine consuma un credito. Sono disponibili piani a pagamento quando ti serve più volume o funzionalità avanzate.
Sì. Screenshot, immagini ri-salvate e foto compresse funzionano tutte. I metadati vengono distrutti da questi processi, ma i segnali geografici nell'immagine (stili stradali, architettura, vegetazione) sopravvivono alla compressione e alla ricodifica. Oceanir legge la scena, non i metadati del file.
Oceanir copre oltre 103 città in Stati Uniti, Regno Unito, Francia, Portogallo, Spagna e Nigeria, con ulteriore copertura globale tramite il motore Orca Recall. Il modello rende meglio negli ambienti urbani e suburbani con infrastruttura visiva densa.