01この写真は
この写真は
どこで撮影されたのか?
EXIFデータなしで写真の撮影場所を特定したいですか? Oceanirの地理位置情報AIは、道路、標識、建物、地形、シーンの文脈を読み取り、順位付けされた候補地、信頼度スコア、地図上の根拠を返します。
ステップ 1
01: 画像を準備する
最良の結果は、明確な位置情報の手がかりを含む屋外シーンから得られます。建築的特徴、街路の構造、標識、または特徴的な地形が画像内に確認できることをご確認ください。
形式JPG、PNG、または WEBP
画質強いぼかしや極端なトリミングはお避けください
メタデータ不要です。視覚AIのみに基づいて分析します。
Analysis
Workflow
Evidence
ステップ 2
02: 推定を実行する
Oceanirのターミナルに画像をアップロードしてください。地理位置情報AIは即座に建築、標識、道路、環境のシグナルを精査し、それらの手がかりを都市規模の地理参照データと照合します。
1. インターフェイスに画像をドラッグ&ドロップしてください。
2. 視覚分析のため約10秒お待ちください。
3. AIが幾何学的および構造的な要点を抽出します。
4. 対応している世界の各地域から候補が絞り込まれます。
ステップ 3
03: 根拠を確認する
システムは候補地点を順位付けしたリストを返します。各結果には信頼度スコアと地図ビジュアライゼーションが含まれます。最終的な判断を下す前に、その根拠を用いて撮影場所をご確認ください。
撮影場所を
特定する
Oceanirのデモから始めましょう。画像をアップロードしていただければ、当社のAIが地図上の根拠をご提示します。
分析を開始Oceanirを選ぶ理由
Oceanirは、コピーの逆検索ではなく、新規画像の位置推定のために構築されています。最終判断をアナリストが下す調査ワークフロー向けに設計されています。
よくある質問
すべてのソリューション画像をOceanirにアップロードしてください。モデルが道路、標識、地形、建物のパターンといった視覚的手がかりを読み取り、信頼度と地図上の根拠とともに順位付けされた候補地を返します。
はい。Oceanirは視覚的根拠に焦点を当てているため、EXIFやGPSメタデータが欠落している、または除去されている場合でも位置を推定できます。
精度は画像内の視覚的手がかりとモデルのカバレッジに依存します。特徴的な建築、道路、標識、または地形を備えた鮮明な屋外シーンが最も高い精度を示します。
はい、ただし高解像度の画像のほうが有利です。強い圧縮、ぼかし、夜間のシーン、極端なトリミングは信頼度を低下させます。