Upload een foto. Geen metadata nodig. AI vindt de locatie.
Photo Location Finder
AI-gedreven locatiedetectie vanuit elke foto. Upload een beeld en Oceanir leest de visuele aanwijzingen, architectuur, wegmarkeringen, borden, terrein, om te bepalen waar het is gemaakt. Geen GPS-metadata nodig. Werkt op screenshots, beelden uit berichten-apps en social-mediafoto's.
Hoe de photo location finder werkt
Upload je foto
Sleep elk beeld in de interface. Foto's op straatniveau, dashcamframes, social-media-screenshots en beelden uit berichten-apps werken allemaal. Geen GPS- of EXIF-metadata vereist, ontbrekende metadata is geen probleem.
AI analyseert visuele aanwijzingen
Het Orca-engine leest geografische signalen direct uit de pixels: wegmarkeringen, architectuurstijl, signalering, vegetatie, terrein en commerciële context. Deze signalen worden vergeleken met miljoenen geotagde referentiebeelden om de locatie te schatten.
Bekijk gerangschikte resultaten
Je ontvangt gerangschikte locatiekandidaten met betrouwbaarheidsscores, interactief kaartbewijs en vergelijkingen op straatniveau. Resultaten verschijnen in minder dan 30 seconden. Jij verifieert de match en neemt de eindbeslissing.
Wat de AI in je foto analyseert
Architectuur
Bouwmaterialen, dakvormen, raamverhoudingen en gevelstijlen coderen regionale bouwtradities. Koloniaal natuursteen, mediterrane stuc, Victoriaans baksteen, elk versmalt de zoekopdracht naar een specifiek deel van de wereld.
Wegmarkeringen
Rijstrookbelijning, zebrapadpatronen, trottoirprofielen en wegdekmaterialen volgen nationale en regionale standaarden. Een onderbroken gele middenlijn leest anders dan een doorgetrokken witte.
Borden en tekst
Vormen, kleuren, lettertypes en montagestijlen van verkeersborden volgen landspecifieke standaarden. Straatnaamopmaak, taal op winkelpuien en uithangregels leveren direct geografisch bewijs.
Vegetatie
Boomsoorten, bodembedekking, bodemkleur en landschapspatronen beperken breedtegraad, klimaatzone en bioom. Palmbomen versmallen anders dan berkenbossen. Rode aarde leest anders dan grijs asfalt.
Commerciële signalering
Winkelnamen, merklogo's, advertentieformaten en valuta in prijzen leveren direct bewijs van land, stad en soms zelfs de exacte buurt waar een foto is gemaakt.
Nutsinfrastructuur
Stijlen van elektriciteitskabels, paalontwerpen, plaatsing van transformatoren, kabelroutes en straatverlichting variëren per land en netbeheerder. Deze achtergronddetails behoren tot de meest betrouwbare geografische signalen.
Geen metadata vereist
Elk groot social-mediaplatform, Instagram, Twitter/X, Facebook, WhatsApp, Signal, Telegram, verwijdert EXIF- en GPS-metadata bij het uploaden van foto's. Daardoor leveren traditionele tools die op metadata leunen niets op voor het overgrote deel van online gedeelde foto's.
Oceanir leunt niet op EXIF-data. De AI voert pure visuele analyse uit: het leest architectuurstijlen, conventies van wegmarkeringen, talen op signalering, terreinkenmerken, vegetatiepatronen en honderden andere geografische signalen die in de pixels zelf zitten.
Daarmee is visuele analyse fundamenteel betrouwbaarder dan metadata-extractie. Metadata kan worden verwijderd, vervalst of ontbreken. De geografie in een foto kan niet worden weggehaald, de wegen, gebouwen, borden en het terrein zijn er altijd. Oceanir leest ze direct, waardoor het ook werkt als image location finder wanneer alle andere methoden falen.
Ondersteunde regio's
De photo location finder dekt steden in de Verenigde Staten, het Verenigd Koninkrijk, Frankrijk, Portugal, Spanje en Nigeria. De dekking is het dichtst in stedelijke en suburbane omgevingen waar visuele infrastructuur, wegmarkeringen, signalering, architectuurpatronen, de sterkste geografische signalen levert.
Naast dekking op stadsniveau kan het Orca Recall-engine wereldwijd locaties schatten door visuele kenmerken te matchen met miljoenen geotagde referentiebeelden. Landelijke gebieden en regio's met minder onderscheidende infrastructuur kunnen bredere schattingen opleveren (regio- of landniveau in plaats van straatniveau).
Vind waar elke foto is gemaakt
15 startcredits. Geen creditcard. Upload een foto en ontvang in minder dan 30 seconden een locatieresultaat.
Begin met analyserenVeelgestelde vragen
De photo location finder van Oceanir gebruikt computer vision om de visuele inhoud van een beeld te analyseren, niet de metadata. De AI leest wegmarkeringen, architectuurstijlen, signalering, vegetatie, terrein en tientallen andere geografische signalen in de pixels zelf. Social-mediaplatforms verwijderen GPS- en EXIF-data bij het uploaden, dus visuele analyse is voor de meeste online gedeelde beelden de enige betrouwbare methode.
De photo location finder werkt het best met buitenfoto's met zichtbare infrastructuur: straten, gebouwen, borden, etalages of onderscheidend terrein. JPG, PNG en WebP worden allemaal ondersteund. Je kunt ook een stilstaand beeld uit een video halen. Binnenfoto's, extreme close-ups en nachtopnamen met weinig detail zijn lastiger te lokaliseren omdat ze minder geografische aanwijzingen bevatten.
Het Orca-engine van Oceanir behaalt toonaangevende nauwkeurigheid op straat- en stadsschaal op publieke benchmarks voor visuele geolocatie. De nauwkeurigheid hangt af van de visuele rijkdom van het beeld en de dichtheid van referentiedata in die regio.
Ja. 15 startcredits zonder creditcard. Elke beeldanalyse gebruikt één credit. Betaalde plannen zijn beschikbaar wanneer je meer volume of geavanceerde functies nodig hebt.
Ja. Screenshots, opnieuw opgeslagen beelden en gecomprimeerde foto's werken allemaal. Metadata wordt door deze processen vernietigd, maar de geografische signalen in het beeld, wegstijlen, architectuur, vegetatie, overleven compressie en hercodering. Oceanir leest de scène, niet de bestandsmetadata.
Oceanir dekt 103+ steden in de Verenigde Staten, het Verenigd Koninkrijk, Frankrijk, Portugal, Spanje en Nigeria, met aanvullende wereldwijde dekking via het Orca Recall-engine. Het model presteert het best in stedelijke en suburbane omgevingen met dichte visuele infrastructuur.