01

Waar is deze
foto gemaakt?

Wil je vinden waar een foto is gemaakt zonder EXIF-data? De geolocatie-AI van Oceanir leest wegen, borden, gebouwen, terrein en scènecontext om gerangschikte locatiekandidaten, betrouwbaarheidsscores en kaartbewijs te leveren.

No GPS or EXIF required/Free surface scan/Evidence workspace/How it works

Stap 1

01:   Bereid je beeld voor
De beste resultaten komen uit buitenscènes met heldere locatiesignalen. Zorg dat je foto zichtbare architectonische kenmerken, straatpatronen, signalering of onderscheidend terrein bevat.
FormatenJPG, PNG of WEBP
KwaliteitVermijd zware blur of extreme uitsneden
MetadataNiet vereist. We leunen puur op visuele AI.
Analysis
Workflow
Evidence

Stap 2

02:   Voer de schatting uit
Upload je beeld naar de Oceanir-terminal. De geolocatie-AI bekijkt direct architectuur, signalering, wegen en omgevingsignalen en matcht die aanwijzingen vervolgens tegen geografische referentiedata op stadsschaal.

1. Sleep je beeld in de interface.

2. Wacht ~10 seconden op de visuele analyse.

3. De AI haalt belangrijke geometrische en structurele punten eruit.

4. Kandidaten worden gefilterd over ondersteunde wereldwijde regio's.

Stap 3

03:   Beoordeel het bewijs
Het systeem levert een gerangschikte lijst van kandidaatlocaties. Elk resultaat bevat een betrouwbaarheidsscore en een kaartvisualisatie. Gebruik dat bewijs om te verifiëren waar de foto is gemaakt voordat je de eindbeslissing neemt.

Vind uit waar
het is gemaakt

Begin met de Oceanir-demo. Upload een beeld en laat onze AI je het kaartbewijs tonen.

Analyse starten

Waarom Oceanir

Oceanir is gebouwd voor het afleiden van locaties bij gloednieuwe beelden, niet voor het reverse searchen van kopieën. Het is ontworpen voor onderzoeksworkflows waarbij de analist de eindbeslissing neemt.

Upload het beeld naar Oceanir. Het model leest visuele aanwijzingen zoals wegen, borden, terrein en bouwpatronen om gerangschikte locatiekandidaten met betrouwbaarheid en kaartbewijs te leveren.

Ja. Oceanir richt zich op visueel bewijs, dus het kan de locatie schatten ook wanneer EXIF- en GPS-metadata ontbreken of zijn verwijderd.

De nauwkeurigheid hangt af van de visuele aanwijzingen in het beeld en de modeldekking. Heldere buitenscènes met onderscheidende architectuur, wegen, signalering of terrein presteren het best.

Ja, maar beelden met hoge resolutie helpen. Zware compressie, blur, nachtscènes of extreme uitsneden verlagen de betrouwbaarheid.