GPS gerekmez.
Üst veri gerekmez.
YZ sahneyi okur.
Herhangi Bir Fotoğrafın
Çekildiği Yeri Bulun
Elinizde bir fotoğraf var. GPS yok. Üst veri yok. Yalnızca pikseller. Oceanir sahneyi (yolları, tabelaları, binaları, araziyi) okur ve nerede çekildiğini tahmin eder. EXIF verisi gerekmez.
Neden buradasınız
Kimse uyandığında bir fotoğrafın konumunu belirlemek istemez. Önce bir şey olur. Aklınızdan çıkmayan bir soru. Yanıt bekleyen bir görüntü.
Sosyal medyada belirli bir şehirdeki bir protestoyu gösterdiği iddia edilen bir video çıkar. Hesap anonimdir. Üst veri silinmiştir. Yayımlamadan önce gerçekte nerede çekildiğini doğrulamanız gerekir.
Kayıp bir kişinin son bilinen iletişimi, mesajlaşma uygulaması üzerinden gönderilmiş bir fotoğraftı. Uygulama GPS verisini sildi. Elinizde yalnızca görüntü var.
Bir arşivde konum etiketi olmayan eski bir fotoğraf buldunuz. Binalar, yol işaretleri, bitki örtüsü hepsi nerede çekildiği hakkında bir şey söylüyor. Bunu duymanız gerekiyor.
Birisi bir fotoğraf paylaştı ve nerede olduğunu bilmek istiyorsunuz. Önemli olduğu için değil. Bakmaktan ve merak etmekten kendinizi alamadığınız için.
Her vakada üst veri yok olmuştur. Instagram siler. WhatsApp siler. Twitter siler. Ekran görüntüleri zaten hiç sahip olmamıştır. Geriye yalnızca görüntünün kendisi kalır ve görüntü yeterlidir.
Bir fotoğrafın nerede çekildiği nasıl bulunur
Süreç basittir. Arkasındaki düşünce ise değildir.
Görüntüyü yüklersiniz
Herhangi bir JPG, PNG veya WebP. Sürükle ve bırak. Başlamak için hesap gerekmez. Bir videodan kare de çıkarabilirsiniz: net bir dış mekan çekiminde durdurun, kareyi kaydedin, yükleyin. Format önemsiz, pikseller önemli.
Model sahneyi okur
Bu görüntü eşleştirme değildir. Model fotoğrafınızı bilinen konumlardan oluşan bir veritabanıyla karşılaştırmaz. Görüntüyü eğitimli bir coğrafyacı gibi okur: yol işaretleme stilini, mimari dönemi, ağaç türünü, gölge açısını belirler. Her ipucu dünyayı daraltır.
Örnek: Bir fotoğrafta sarı plakalar, soldan trafik ve giyotin pencereli, sıralı tuğla evler görünüyor. Sarı plakalar AB ve Çin'e indirir. Soldan trafik Çin'i eler. Giyotin pencereler ve tuğla sıra evler Birleşik Krallık'a işaret eder. Model tahmin etmez, eler.
Sonucu doğrularsınız
Oceanir tek bir nokta değil, sıralanmış adaylar döndürür. Her aday bir güven puanı, onu destekleyen kanıt zinciri ve kendi gözünüzle görebileceğiniz bir Street View karşılaştırmasıyla gelir. Son kararı siz verirsiniz. Model dünyayı daraltır. Vakayı siz kapatırsınız.
Hangi tür fotoğraflar en iyi sonucu verir
En iyi sonuçlar
- +Görünür sokaklar veya kavşaklar içeren dış mekan sahneleri
- +Bina, vitrin veya cephelerin net görüntüleri
- +Görünür sokak tabelaları, mağaza adları veya plakalar
- +Belirgin yer imleri, köprüler veya anıtlar
- +Tanınabilir bitki örtüsü veya kıyı şeridi içeren araziler
Konum belirlemesi daha zor
- –Pencere veya dış bağlam içermeyen iç mekan fotoğrafları
- –Sınırlı görünür ayrıntıya sahip gece çekimleri
- –Aşırı kırpılmış veya yakınlaştırılmış yakın çekimler
- –Bulanık arka planlı portreler veya selfie'ler
- –Çok yüksek irtifadan çekilmiş havadan dron görüntüleri
Üst veri gerekmez
Sosyal medyada paylaşılan çoğu fotoğrafın (Instagram, Twitter/X, Facebook, WhatsApp, Signal) EXIF ve GPS üst verileri yükleme sırasında otomatik olarak silinir. Bu da geleneksel üst veri tabanlı araçların hiçbir sonuç döndürmemesi anlamına gelir.
Oceanir EXIF verisine ihtiyaç duymaz. YZ saf görsel analiz yapar: mimari stilleri, yol işaretlerini, tabela dillerini, arazi özelliklerini, bitki örtüsü türlerini ve piksellerin içine gömülü yüzlerce diğer coğrafi sinyali okur.
Bu, Oceanir'in ekran görüntülerinin, yeniden kaydedilmiş görüntülerin, mesajlaşma uygulamalarından gelen fotoğrafların ve üst verisi kaybolmuş ya da hiç var olmamış herhangi bir görüntünün konumunu tahmin edebileceği anlamına gelir.
Çalışırken görün
Bir fotoğraf yüklediğinizde Oceanir bir eşleşme aramaz. Görüntüyü sinyal sinyal okur ve her ipucu dünyayı biraz daha daraltır. İşte bu süreç.
Görsel sinyaller analiz ediliyor...
Bekleniyor...
Bekleniyor...
Bekleniyor...
Bekleniyor...
Bekleniyor...
Bekleniyor...
Peki ya Google Lens?
Google Lens iyidir. Yer imlerini tanıyabilir ve görsel olarak benzer görüntüleri eşleştirebilir. Ancak bazı görüntülerin konumunu hiç bulamaz ve bunlar genellikle insanların gerçekten yardıma ihtiyaç duyduğu görüntülerdir. Fark işte burada ortaya çıkar.
WhatsApp'tan gelen bir fotoğraf, üst veri silinmiş
Hiçbir şey. GPS yok, sonuç yok.
Sahneyi okur. Binalar, yol stili, bitki örtüsü. Bir konum bulur.
Bir Google Street View karesinin ekran görüntüsü
Eşleştiremez. Ekran görüntüsüdür, orijinal görüntü değil.
Ekran görüntüsündeki görsel içeriği herhangi bir fotoğraf gibi okur.
Belirgin yer imi olmayan tipik bir banliyö yolu
Çok genel. Eşleştirilebilecek belirgin özellik yok.
Yol işaretleri, kaldırım profilleri, direk stili, garaj giriş aralıkları, hepsi coğrafi sinyallerdir.
Defalarca yeniden kaydedilmiş, aşırı sıkıştırılmış bir fotoğraf
Eşleştirme için kalite çok düşük. Hiçbir şey döndürmez.
Sıkıştırma üst veriyi yok eder, coğrafyayı değil. Yol hâlâ orada. Binalar hâlâ orada.
Bir pencereden çekilmiş iç mekan fotoğrafı
İç mekan eşittir eşleşme yok. Nokta.
Pencereden ne görünüyor? Mimari, gökyüzü, arazi. Kısmi ipuçları da sayılır.
Kalıp aynı: diğer araçlar dizinlerinde görsel bir eşleşme bulmaya bağlıdır. Eşleşme olmadığında (görüntü çok genel, çok sıkıştırılmış veya üst verisi tamamen silinmiş olduğundan) hiçbir sonuç döndürmezler. Oceanir coğrafyayı doğrudan piksellerden okur. Eşleşme gerekmez.
Hassasiyet için tasarlandı
Nerede çekildiğini bulun
15 başlangıç kredisi. Kredi kartı gerekmez. Bir fotoğraf yükleyin, 30 saniyenin altında sonuç alın.
Analize başlaSıkça sorulan sorular
Evet. Oceanir EXIF veya GPS üst verisine güvenmez. YZ, görüntünün içindeki görsel ipuçlarını (yollar, tabelalar, binalar, arazi, bitki örtüsü) okuyarak konumu tahmin eder. Sosyal medyada paylaşılan çoğu fotoğrafın üst verisi silindiğinden, Oceanir bu olmadan çalışacak şekilde tasarlanmıştır.
Oceanir'in Orca modeli, Im2GPS3k karşılaştırmasında 1 km'de %20,1 ve 25 km'de %46,8 doğruluk elde etmektedir. Bu, görsel konum belirleme sistemleri arasında yayımlanmış en yüksek skorlardır. Doğruluk, mevcut görsel ipuçlarına bağlıdır. Belirgin mimari, tabela veya arazi içeren dış mekan sahneleri en iyi sonucu verir.
Görünür yollar, sokak tabelaları, vitrinler, bina cepheleri veya belirgin arazi içeren dış mekan sahneleri en iyi sonucu verir. İç mekan fotoğrafları, gece çekimleri, aşırı kırpılmış görüntüler ve yakın portreler daha az coğrafi ipucu içerdiklerinden daha zordur.
Kredi kartı gerektirmeden 10 başlangıç kredisi. Her analiz bir kredi kullanır. Ücretli planlar Pro için aylık 10 dolardan, Developer için aylık 63 dolardan başlar, Unit çalışma alanları için aylık 119 dolara çıkar. Enterprise ve Enterprise için satış ekibiyle iletişime geçin.
Evet. Videonuzdan bir kare çıkarın (net bir dış mekan çekimi en iyisidir) ve JPG, PNG veya WebP olarak yükleyin. Oceanir, kareyi herhangi bir fotoğrafı analiz ettiği şekilde analiz eder.