YZ Görsel Analizi

Bir fotoğraf yükleyin. Üst veri gerekmez. YZ konumu bulur.

Fotoğraf Konum Bulucu

Herhangi bir fotoğraftan YZ destekli konum tespiti. Bir görüntü yükleyin; Oceanir görsel ipuçlarını (mimari, yol işaretleri, tabelalar, arazi) okuyarak nerede çekildiğini belirler. GPS üst verisi gerekmez. Ekran görüntülerinde, mesajlaşma uygulaması görüntülerinde ve sosyal medya fotoğraflarında çalışır.

No GPS or EXIF required/Free surface scan/Evidence workspace/How it works
Nasıl çalışır
Süreç

Fotoğraf konum bulucu nasıl çalışır

01

Fotoğrafınızı yükleyin

Herhangi bir görüntüyü arayüze bırakın. Sokak seviyesindeki fotoğraflar, araç kamerası kareleri, sosyal medya ekran görüntüleri ve mesajlaşma uygulaması görüntülerinin tümü çalışır. GPS veya EXIF üst verisi gerekmez. Üst veri silinmişse sorun değil.

02

YZ görsel ipuçlarını analiz eder

Orca motoru, coğrafi sinyalleri doğrudan piksellerden okur: yol işaretleri, mimari stil, tabelalar, bitki örtüsü, arazi ve ticari bağlam. Konumu tahmin etmek için bu sinyalleri milyonlarca coğrafi etiketli referans görüntüsüyle eşleştirir.

03

Sıralanmış sonuçları inceleyin

Güven skorlarıyla sıralanmış konum adayları, etkileşimli harita kanıtı ve sokak seviyesinde karşılaştırmalar alırsınız. Sonuçlar 30 saniyenin altında belirir. Eşleşmeyi doğrularsınız ve son kararı verirsiniz.

Görsel istihbarat

YZ fotoğrafınızda neyi analiz eder

01

Mimari

Yapı malzemeleri, çatı şekilleri, pencere oranları ve cephe stilleri bölgesel inşaat geleneklerini barındırır. Sömürge dönemi taş, Akdeniz sıvası, Viktoryen tuğla. Her biri aramayı dünyanın belirli bir bölgesine daraltır.

02

Yol işaretleri

Şerit çizgileri, yaya geçidi desenleri, kaldırım profilleri ve yol yüzey malzemeleri ulusal ve bölgesel standartlara uyar. Kesikli sarı orta çizgi, düz beyaz olandan farklı okunur.

03

Tabelalar ve metin

Trafik tabelası şekilleri, renkleri, yazı tipleri ve montaj stilleri ülkeye özgü standartlara uyar. Sokak adı biçimleri, vitrinlerdeki dil ve asılı yönetmelikler doğrudan coğrafi kanıt sağlar.

04

Bitki örtüsü

Ağaç türleri, zemin örtüsü, toprak rengi ve peyzaj desenleri enlemi, iklim kuşağını ve biyomu sınırlandırır. Palmiyeler, huş ormanlarından farklı daraltma yapar. Kırmızı toprak, gri asfalttan farklı okunur.

05

Ticari tabelalar

Mağaza adları, marka logoları, reklam biçimleri ve fiyat para birimleri; ülke, şehir ve bazen fotoğrafın çekildiği tam mahalle hakkında doğrudan kanıt sağlar.

06

Altyapı tesisleri

Elektrik hattı stilleri, direk tasarımları, transformatör yerleşimleri, kablo güzergâhı ve sokak aydınlatma armatürleri ülkeye ve hizmet sağlayıcıya göre değişir. Bu arka plan ayrıntıları en güvenilir coğrafi sinyallerden bazılarıdır.

Saf görsel analiz

Üst veri gerekmez

Tüm büyük sosyal medya platformları (Instagram, Twitter/X, Facebook, WhatsApp, Signal, Telegram) yükleme sırasında fotoğraflardan EXIF ve GPS üst verisini siler. Bu, geleneksel üst veri tabanlı görüntü konum bulucularının çevrimiçi paylaşılan fotoğrafların büyük çoğunluğu için hiçbir sonuç döndürmediği anlamına gelir.

Oceanir EXIF verisine güvenmez. YZ saf görsel analiz yapar: mimari stilleri, yol işaretleme kurallarını, tabela dillerini, arazi özelliklerini, bitki örtüsü desenlerini ve piksellerin içine gömülü yüzlerce diğer coğrafi sinyali okur.

Bu, görsel analizi üst veri çıkarmaktan temelden daha güvenilir kılar. Üst veri silinebilir, sahte yapılabilir veya yok olabilir. Bir fotoğraftaki coğrafya kaldırılamaz. Yollar, binalar, tabelalar ve arazi her zaman oradadır. Oceanir bunları doğrudan okur ve bu da diğer her yöntemin başarısız olduğu durumlarda bile etkili bir görüntü konum bulucu haline getirir.

Kapsam

Desteklenen bölgeler

103+Kapsanan şehir
6Ülke
3Kıta

Fotoğraf konum bulucu; Amerika Birleşik Devletleri, Birleşik Krallık, Fransa, Portekiz, İspanya ve Nijerya'daki şehirleri kapsar. Kapsam, görsel altyapının (yol işaretleri, tabelalar, mimari desenler) en güçlü coğrafi sinyalleri sağladığı kentsel ve banliyö ortamlarında en yoğundur.

Şehir düzeyindeki kapsamın ötesinde, Orca Recall motoru görsel öznitelikleri milyonlarca coğrafi etiketli referans görüntüsüyle eşleştirerek konumları dünya genelinde tahmin edebilir. Daha az belirgin altyapıya sahip kırsal alanlar ve bölgeler daha geniş tahminler üretebilir (sokak düzeyi yerine bölge veya ülke düzeyi).

Herhangi bir fotoğrafın çekildiği yeri bulun

15 başlangıç kredisi. Kredi kartı gerekmez. Bir fotoğraf yükleyin, 30 saniyenin altında konum sonuçları alın.

Analize başla
SSS

Sıkça sorulan sorular

Oceanir'in fotoğraf konum bulucusu, üst verisini değil, bir görüntünün görsel içeriğini analiz etmek için bilgisayarla görü kullanır. YZ; yol işaretlerini, mimari stilleri, tabelaları, bitki örtüsünü, araziyi ve piksellerin içine gömülü onlarca diğer coğrafi sinyali okur. Sosyal medya platformları yükleme sırasında GPS ve EXIF verisini sildiğinden, görsel analiz çevrimiçi paylaşılan çoğu görüntü için tek güvenilir yöntemdir.

Fotoğraf konum bulucu, görünür altyapı içeren dış mekan görüntülerinde en iyi çalışır: sokaklar, binalar, tabelalar, vitrinler veya belirgin arazi. JPG, PNG ve WebP formatlarının tümü desteklenir. Bir videodan kare de çıkarabilirsiniz. Sınırlı ayrıntılı iç mekan fotoğrafları, aşırı yakın çekimler ve gece çekimleri daha az coğrafi ipucu içerdiklerinden daha zor konumlandırılır.

Oceanir'in Orca motoru, kamuya açık görsel konum belirleme karşılaştırmalarında sokak ve şehir ölçeğinde lider doğruluğa ulaşır. Doğruluk, görüntünün görsel zenginliğine ve o bölgedeki referans veri yoğunluğuna göre değişir.

Evet. Kredi kartı gerektirmeden 15 başlangıç kredisi. Her görüntü analizi bir kredi kullanır. Daha fazla hacim veya gelişmiş özellikler gerektiğinde ücretli planlar sunulur.

Evet. Ekran görüntüleri, yeniden kaydedilmiş görüntüler ve sıkıştırılmış fotoğrafların tümü çalışır. Üst veri bu süreçlerle yok olur, ancak görüntüdeki coğrafi sinyaller (yol stilleri, mimari, bitki örtüsü) sıkıştırma ve yeniden kodlamadan sağ çıkar. Oceanir dosya üst verisini değil, sahneyi okur.

Oceanir; Amerika Birleşik Devletleri, Birleşik Krallık, Fransa, Portekiz, İspanya ve Nijerya'da 103'ten fazla şehri kapsar ve Orca Recall motoru aracılığıyla ek küresel kapsam sunar. Model, yoğun görsel altyapıya sahip kentsel ve banliyö ortamlarında en iyi performansı gösterir.