Geoestimation
Yalnızca görsel ipuçlarından konum tahmini. GPS yok. Üst veri yok. Sadece pikseller.
Süreç
Nasıl çalışır.
Görüntüden koordinata dört adım. Her aşama, bir tahmin ortaya çıkana kadar arama alanını daraltır.
Yükle
Herhangi bir görüntü. Üst veri gerekmez.
Çıkar
Mimari, bitki örtüsü, tabela, araçlar.
Akıl Yürüt
Sinyalleri coğrafi veritabanıyla karşılaştır.
Tahmin Et
Koordinat, güven skoru ve en yakın adres.
Karşılaştırmalar
Mesafeye göre doğruluk.
Im2GPS3k karşılaştırması. Yüksek olan iyidir. Model, verilen yarıçap içinde konumu doğru tahmin eder.
1 km'de doğruluk
25 km'de doğruluk
2.500 km'de doğruluk
Sinyaller
Her fotoğraf bir ipucudur.
Modeller, aramayı küreselden yerele daraltmak için coğrafi sinyaller üzerinden akıl yürütür. Bazı sinyaller diğerlerinden daha fazla ağırlık taşır.
Bina stilleri, malzemeler, çatı şekilleri
Şerit işaretleri, kaldırım profilleri, tabela kuralları
Ağaç türleri, ağaç tepesi yapısı, zemin örtüsü
Araç modelleri, plakalar, sürüş yönü
Dil, yazı tipi, renk, yerleşim kuralları
Güneş açısı, gölge yönü, sis
Sözlük
Terimlerin tanımları.
Görsel konum belirleme, belirli bir veri akıl yürütme türüdür. Gömülü koordinatlara olan bağımlılığı kaldırır ve görsel ortama güvenir.
Geoestimation
Bir fotoğrafın coğrafi kökenini yalnızca görsel içeriğinden tahmin etmek. GPS yok. Üst veri yok. Sadece görüntü.
Bir sokak köşesinin fotoğrafını yüklüyorsunuz. YZ yol işaretlerini, bina stilini, tabela dilini okuyor. Tahmin: Barselona, Katalonya, İspanya.
Konum belirleme
Daha geniş kategori. Bir cihazın, kişinin veya fotoğrafın nerede olduğunu belirlemek. GPS bir konum belirlemedir. Baz istasyonu nirengisi konum belirlemedir. Geoestimation, bir konum belirleme türüdür.
Telefonunuz sizi konumlandırmak için GPS uydularını kullanır. Oceanir bir fotoğrafı konumlandırmak için görsel analiz kullanır. Farklı girdiler, aynı çıktı: harita üzerinde bir koordinat.
Görsel konum belirleme
Gömülü verilere dayanmak yerine bir görüntüde görüleni (mimari, arazi, bitki örtüsü, yol altyapısı, tabelalar) analiz ederek çalışan konum belirleme.
WhatsApp'tan gelen bir fotoğrafın üst verisi yoktur. Görsel konum belirleme sıvalı duvarları, palmiye türünü, kesikli sarı orta çizgiyi okur. Bunlar coğrafi sinyallerdir.
Tersine arama
Web'de görsel olarak benzer görüntüleri bulmak. Geoestimation ile aynı şey değildir. Tersine arama görüntüleri eşleştirir. Geoestimation coğrafyayı okur.
Google Lens, aynı binayı bir turizm sitesinde bulur. Bu bir eşleşmedir. Oceanir, sıradan bir banliyö yolunu okur ve hangi şehirde olduğunu söyler. Bu akıl yürütmedir.
Genel görünüm.
Çoğu araç görsel eşleştirmeye dayanır. Oceanir görsel akıl yürütmeye dayanır.
Google Lens
EşleştirmeTersine görüntü araması. Web'de görsel olarak benzer görüntüleri bulur.
Yer imleri, dizine alınmış ürünler.
WhatsApp iletilen görüntüler, sıradan sokaklar, ekran görüntüleri.
Oceanir
Akıl yürütmeAkıl yürütme öncelikli görsel konum belirleme. Sinyalleri doğrudan okur.
Eşsiz görüntüler, kanıt zincirleri, 1 km'de %20 doğruluk.
Bağlamı sıfır olan iç mekan veya aşırı yakın çekimler.
Bugün geoestimation'a başlayın.
Join review teams using visual evidence verification to surface likely capture locations for human follow-up.
Sorular.
Geoestimation, bir fotoğrafın yalnızca görsel içeriği kullanılarak nerede çekildiğini tahmin etme sürecidir. GPS koordinatlarına veya EXIF üst verisine güvenmez. Bunun yerine YZ modelleri, bir fotoğrafın coğrafi kökenini tahmin etmek için mimari stilleri, bitki örtüsünü, tabelaları, araziyi ve diğer sahne düzeyindeki ipuçlarını analiz eder.
Yakından ilişkilidirler. Konum belirleme, bir cihazın, kişinin veya fotoğrafın coğrafi konumunu belirlemenin daha geniş terimidir. Geoestimation, GPS, üst veri veya başka bir veri kaynağı olmadan yalnızca görüntü analizinden çalışan belirli bir konum belirleme türüdür. Tüm geoestimation konum belirlemedir, ancak tüm konum belirleme geoestimation değildir.
Tersine görüntü araması, web'de zaten dizine alınmış görsel olarak benzer görüntüleri bulur. Geoestimation, daha önce çevrimiçi olarak hiç görünmemiş bir görüntüden coğrafi koordinat tahmin eder. Eşleşen bir görüntü bularak değil, görsel coğrafyayı analiz ederek yeni, görülmemiş fotoğraflarda çalışır.
Geo-estimation YZ, bir fotoğrafın konumunu piksellerinden tahmin etmek üzere eğitilmiş makine öğrenmesi sistemlerini ifade eder. Modern yaklaşımlar, bir görüntüden yoğun görsel öznitelikler çıkarır ve ardından milyonlarca coğrafi etiketli referans görüntüsünden en yakın eşleşmeleri alarak fotoğrafın nerede çekildiğini tahmin eder.
Oceanir'in Orca modeli, Im2GPS3k karşılaştırmasında 1 km'de %20,1 ve 25 km'de %46,8 doğruluk elde eder. Bu, görsel konum belirleme sistemleri arasında yayımlanmış en yüksek skorlardır. Doğruluk, sahne karmaşıklığına göre değişir. Belirgin mimariye sahip kentsel alanlar, kırsal veya özelliksiz peyzajlardan daha sıkı tahminler üretir.
Evet. Geoestimation, üst verisi olmayan görüntüler için özel olarak tasarlanmıştır. Sosyal medya platformları, mesajlaşma uygulamaları ve ekran görüntülerinin tümü EXIF verisini siler. Geoestimation, konumu tahmin etmek için görsel içeriğin kendisini (binaları, sokak düzenlerini, bitki örtüsünü, tabelaları) analiz eder.
Kolluk kuvvetleri, suç mahalli fotoğraflarını ve insan ticareti görüntülerini konumlandırmak için kullanır. Gazeteciler, kaynak görüntülerin coğrafi kökenini doğrular. Sigorta soruşturmacıları, hasar fotoğraflarını teyit eder. visual verification analistleri, çatışma bölgesi görüntülerini konumlandırır. Oceanir bu dört alanın tamamındaki kullanıcılara hizmet verir.